האתר הראשי · LALUM →

ד״ר עו״ד אברהם ללום

Dr. Avraham (Avi) Lalum, Adv.
עורך דין ונוטריון · Ph.D. במשפט וכלכלה
Legal AI
ד״ר עו״ד אברהם ללום

פרופיל מקצועי

עורך דין ודוקטור למשפט וכלכלה, עם מעל עשרים שנות עבודה טרנזקציונית. צירוף שאינו נפוץ: מומחיות משפטית עמוקה במיזוגים ורכישות, בנדל״ן ובמימון מובנה, לצד מחקר דוקטורלי במידול סיכון מבוסס בינה מלאכותית ובעמידה ברגולציה. בונה כלי AI ומודלי שפה שמפעילים עבודה משפטית בקנה מידה. מלמד במכללה האקדמית גליל מערבי, והרצה במוסדות אקדמיים מוכרים בארץ ובחו״ל על בינה מלאכותית בקבלת החלטות משפטיות וכלכליות. נוטריון מורשה ומגשר מוסמך.

תחומי ליבה

מיזוגים, רכישות ועסקאות תאגידיות

ליווי עסקה מקצה לקצה: בדיקת נאותות משפטית ומסחרית, מסמכי עקרונות, הסכמים מחייבים, מסמכי רכישת מניות ומבני השקעה. ניתוח כלכלי ומידול סיכון בכל שלב.

תפעול משפטי וכלי AI

מתכנן ומטמיע מערכות בינה מלאכותית שמרחיבות בדיקת חוזים ובדיקת נאותות. ארכיטקט של מנוע ה-Legal Engine של LALUM. בונה תבניות, תהליכי אישור, מסגרות אצילת סמכויות וספרי נהלים.

ציות רגולטורי וניתוח כלכלי

עוקב אחר התפתחויות משפטיות ורגולטוריות (GDPR, EU AI Act, תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות, ממשל בינה מלאכותית). מעריך מערכות מידע והטמעות AI מול קריטריוני סיכון באמצעות מסגרת RECIR הקניינית.

חוזי טכנולוגיה ו-SaaS

מנהל משא ומתן על הסכמי ארגון מול מחלקות רכש ומשפט של תאגידים. חיבר מטריצת סיכון בת 200 סעיפים ומעלה לרישוי טכנולוגיה ולהסכמי ספקים.

נדל״ן והתחדשות עירונית

מלווה רכישות, ייזום ועסקאות התחדשות עירונית מקצה לקצה. מחבר מורה הדרך בעסקאות תמ״א 38 בשלושה כרכים. ניהל מעל 15 פרויקטי תמ״א 38 ופינוי-בינוי עד לאישור ולסגירה פיננסית.

הוראה והובלת ידע

מלמד במכללה האקדמית גליל מערבי, והרצה במוסדות אקדמיים מוכרים בארץ ובחו״ל. הרצאות מרכזיות על בינה מלאכותית בקבלת החלטות משפטיות וכלכליות. שותף למחקר שפיט על מידול סיכון בהשקעות נדל״ן מבוסס AI, שנערך במסגרת הדוקטורט באוניברסיטת קורדובה.

מיומנויות טכניות ובינה מלאכותית

כלי Legal AI

מערכות לבדיקת חוזים ובדיקת נאותות מבוססות מודלי שפה; ממשק Anthropic Claude; פרוטוקול MCP; אחזור מוגבר ביצירה (RAG) ומסדי נתונים וקטוריים; ארכיטקט מנוע ה-Legal Engine של LALUM.

בינה מלאכותית יישומית ולמידת מכונה

מידול סיכון בלמידת מכונה ב-Python; בינה מלאכותית מוסברת; שיטות לחשיבות מאפיינים ולהערכת מודלים; תכנון רשתות נוירונים למשימות סיווג משפטי.

מסגרות מקוריות

RECIR (מסגרת רגולטורית ומוסברת לסיכון AI) ו-SRME (מנוע מידול סיכון מובנה), שפותחו במחקר הדוקטורלי באוניברסיטת קורדובה.

ניסיון מקצועי

מייסד, LALUM

2006 עד היום
  • מייצג גופים במגזר הציבורי ותאגידים גדולים במיזוגים ורכישות, בהשקעות, במימון, בנדל״ן ובסכסוכים. בנה את המשרד מעורך דין יחיד למשרד רב עורכי דין.
  • תכנן תשתית תפעול משפטי פנימית: תבניות, מאגרי חוזים, תהליכי אישור וספרי מעקב סיכונים. הטמיע מערכות בדיקת חוזים ובדיקת נאותות מבוססות AI שמקצרות זמן בדיקה ידנית ב-80%.
  • ליווה מעל 150 עסקאות תאגידיות: בדיקת נאותות, מסמכי עקרונות, הסכמים מחייבים ואינטגרציה שלאחר סגירה. ניהל יועצים חיצוניים בעסקאות רב מדינתיות (קפריסין, יוון, גאורגיה, ארצות הברית).
  • בנה וניהל משא ומתן על מימון פרויקטים, מימון בנייה, מימון ביניים, הלוואות גישור ומימון מחדש. פעל עבור בנקים וחברות ביטוח וגם מולם.
  • ניסח, בדק וניהל משא ומתן על מעל 500 הסכמים מסחריים, הסכמי השקעה, שותפות ו-SaaS. בנה מטריצות סיכון וספרי משא ומתן לרישוי טכנולוגיה ארגונית.
  • ייעץ לדירקטוריונים ולהנהלות בנושאי מבנה תאגידי, ממשל, ציות ודיני עבודה. טיפל בהקמת חברות, במסמכי הון ובגיוסים.
  • נותן חוות דעת מומחה ומשמש מגשר ובורר בסכסוכים מסחריים, תאגידיים וקנייניים מורכבים.

פרסומים ומחקר נבחרים

ספרות מקצועית

  • מורה הדרך בעסקאות תמ״א 38, מהדורה בשלושה כרכים (2020). התחדשות עירונית: המדריך המעשי, מהדורה מעודכנת (2025).
  • גבולות ההתערבות השיפוטית בחוזים אחידים (2012). המדריך לחוזים אחידים (2017). חדר ההחלטות: סכסוך, בהירות ושינוי (2025).

מאמרים שפיטים (Scopus / JCR)

  • Lalum, A., Caridad López del Río, L., & Ceular Villamandos, N. (2025). Multi-Dimensional AI-Based Modeling of Real Estate Investment Risk: A Regulatory and Explainable Framework for Investment Decisions. Mathematics, 13(21), 3413. https://doi.org/10.3390/math13213413מאמר מחקר מלא שעבר הליך שיפוט, בהיקף 66 עמודים. Web of Science (Clarivate, JCR 2025): מקדם השפעה 2.3, רבעון Q1 בקטגוריית Mathematics, מקום 28 מתוך 492 כתבי עת (בין 6% העליונים). Scopus (CiteScore 2025): ציון 5.4, רבעון Q1 בקטגוריית General Mathematics.
  • Lalum, A., Caridad López del Río, L., & Ceular Villamandos, N. (2024). Synthetic Reality Mapping of Real Estate Using Deep Learning-Based Object Recognition Algorithms. SN Business & Economics, 4(5), 49. https://doi.org/10.1007/s43546-024-00643-4מאמר מחקר שעבר הליך שיפוט, בהיקף 36 עמודים, בכתב עת רב-תחומי של Springer Nature בכלכלה, מימון וניהול, המאונדקס ב-Scopus וב-RePEc.

ממשל ותפקידים ציבוריים

שוטר מתנדב, מפקד פלוגת כוננות, משטרת ישראל

בהווה

מפקד על פלוגת הכוננות האזורית באחריות מבצעית על תשע כיתות.

סגן יושב ראש לשכת עורכי הדין

2015 עד 2023

בנה וקידם רפורמות וחקיקה בממשל מקצועי ארצי בשיתוף משרד המשפטים.

חבר מועצת העיר נתניה

2003 עד 2008

יושב ראש איגוד ערים לאיכות הסביבה.

הוראה והובלת ידע

  • מרצה, אוניברסיטת תל אביב (2023 עד 2025).
  • מרצה, המכללה האקדמית גליל מערבי (2023 עד היום). מרצה בכיר, מרכז הנדל״ן, לשעבר המרכז לנדל״ן ע״ש פישמן (עד 2024), ושערי משפט (2013 עד 2015). תחומי ההוראה: AI ומשפט, דיני חוזים, משפט וכלכלה ויישוב סכסוכים.

השכלה ורישוי

Ph.D. במשפט וכלכלה, אוניברסיטת קורדובה, ספרד

2021 עד 2026

מחקר דוקטורלי בצומת שבין בינה מלאכותית, משפט וכלכלה; מידול סיכון מוסבר מבוסס AI ועמידה ברגולציה.

LL.M., מוסמך במשפטים, אוניברסיטת תל אביב ו-UC Berkeley (תוכנית משותפת)

2013 עד 2015

LL.B., בוגר במשפטים, המכללה האקדמית נתניה

2001 עד 2005

עורך דין ונוטריון מורשה, לשכת עורכי הדין בישראל (2006); מגשר מוסמך.

שפות

עברית (שפת אם)  ·  אנגלית (שליטה מקצועית מלאה)

English
הדפסה או שמירה כ-PDF